a)      Realizar optimalidad. ( 2 puntos)

LP OPTIMUM FOUND AT STEP      2

    OBJECTIVE FUNCTION VALUE

1)          34.00000

 LA UTILIDAD MAXIMA SERA   $ 34.00

VARIABLE        VALUE          REDUCED COST

        X1         5.000000          0.000000

LA CANTIDADA DE  KG. DE MAIZ ES : 5 KG

        X2         6.000000          0.000000

LA CANTIDADA DE  KG. SOYA ES : 6KG

ROW   SLACK OR SURPLUS     DUAL PRICES

        2)         7.000000          0.000000 HOLGURA ( NO SOBRA )

        3)         0.000000          0.608696 HOLGURA ( SI CONVIENE AUMENTAR

        4)         0.000000          0.521739

        5)         3.000000          0.000000

b)      Realizar factibilidad.(2 puntos)

c)       Interpretación de los rangos ( 3 puntos)

  

 RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:

                           OBJ COEFFICIENT RANGES

 VARIABLE         CURRENT        ALLOWABLE        ALLOWABLE

                   COEF          INCREASE         DECREASE

       X1        2.000000         3.000000         4.666667

       X2        4.000000         INFINITY         2.400000

                           RIGHTHAND SIDE RANGES

      ROW         CURRENT        ALLOWABLE        ALLOWABLE

                    RHS          INCREASE         DECREASE

        2        0.000000         INFINITY         7.000000

        3       49.000000        23.000000        38.333332

        4        8.000000        28.750000        11.500001

        5        8.000000         INFINITY         3.000000

Ejercicio 2.- Graficar y realizar el respectivo análisis de sensibilidad

X1= Cantidad de kg de maíz, X2= Cantidad de kg de soya

Max 2x₁+4x_{2  (Utilidad)}

St

X₁-2x₂<=0   ( proporción)

5x₁+4x₂<=(40+x)  ( horas de trabajo)

-2x₁+3x₂<=8  ( relación de soya y maiz)

X₁<=8 ( demanda de maiz)

End

a)      Hallar punto óptimo. ( 1 punto) : (X1,X2)( 5.0;6.0)

a)      Elaborar grafico. ( 2 puntos)

practica invope

INVESTIGACION DE OPERACIONES

NOMBRES Y APELLIDOS:    sanchez vasquez karla.

Ejercicio 1.-

En un almacén se guarda aceite girasol y de oliva. Para atender a los clientes se han de tener almacenados un mínimo de 20 bidones de aceite de girasol y máximo 40 bidones de aceite de oliva y, además, el número de bidones de aceite de oliva no debe ser inferior a la mitad del número de bidones de aceite girasol. La capacidad total de almacén es de 150 bidones, estos aceites son distribuidos a Lima y Chiclayo a los precios de venta de s/20 y S/30 el bidón respectivamente. El costo de trnasporte es de s/4 por bidón independientemente del lugar de envio. ¿Cuántos bidones de cada tipo habrá que distribuir a cada lugar para que el gasto sea mínimo?

a)      Variable de decisión ( 3 puntos)

b)      Limitantes ( 3 puntos)

c)       Función Objetivo ( 3 puntos)

d)      No negatividad ( 1 punto)

DESARROLLO

Variable de decisión

a)      X1 = # de bidones de aceite GIRASOL

b)      X2 = # de bidones de aceite OLIVA

aceite	lima	chiclayo	disponibilidad		costo
girasol	X11>=20	X12	150		4
oliva	21< 40	X22			4
precio	20	30

Limitantes

  x11+x12>=20

 x21+x22<=40

(x21+x22)>=(x11+x12)0.5

(x11+ x12)+(x21+x22)<=150

Función Objetivo

Minimizar : 20(x1+x2 +)30(x1+ x2)-4(x1+x2)

a)      No negatividad ( 1 punto)

X1>= 0,x2> =0